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Développement de l’intelligence artificielle : avantages et inconvénients pour l’éducation en 2023

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Les outils d’intelligence artificielle (IA) sont en plein essor, notamment suite à une avancée significative dans le domaine de la formation. Grands modèles de langage (LLM). Ces modèles peuvent s’auto-apprendre à partir de vastes ensembles de données, améliorant ainsi continuellement leurs prouesses créatives.

En 2023, l’intelligence artificielle a fait des progrès significatifs dans le secteur de l’éducation, promettant de remodeler la façon dont les humains apprennent et enseignent. Mais comme toute avancée technologique majeure, elle nécessite un examen plus approfondi des avantages et des inconvénients de l’IA.

L’IA peut-elle être aussi performante que les humains dans les services d’écriture ?

Des études ont prouvé que les algorithmes d’IA doivent s’améliorer dans les tâches qui nécessitent une expertise spécifique à un créneau spécifique, comme la rédaction d’articles de recherche. C’est pourquoi de nombreux étudiants préfèrent payer des rédacteurs professionnels pour qu’ils rédigent des articles de recherche en ligne au lieu de faire des bibliothèques universitaires leur deuxième maison. Des rédacteurs professionnels offrent ces services avec des années d’expertise dans tous les sujets et domaines.

L’IA dans l’éducation : comment aide-t-elle vos études ?

Le développement de technologies modernes tirant parti de l’IA profite aux performances des étudiants de plusieurs manières. Voici quelques-uns des principaux avantages :

#1 : Expériences d’apprentissage personnalisées

Imaginez un plan d’étude parfaitement adapté à la vitesse et au style de l’élève. L’IA analyse leur apprentissage et élabore des plans de cours adaptés à leurs forces et leurs faiblesses. Par exemple, quelqu’un qui est faible en algèbre, mais adepte de la géométrie, doit pratiquer davantage les concepts algébriques. L’apprenant parvient à équilibrer ses compétences de manière uniforme et constate que la géométrie prend relativement moins de temps. L’approche personnelle ne facilite pas l’apprentissage. Cela réduit également l’exaspération et améliore les performances académiques dans des tâches telles que la rédaction de documents de recherche.

#2 : Les éducateurs améliorent leur jeu

L’IA possède des capacités étonnantes pour automatiser les tâches binaires des enseignants. Cela facilite les travaux fastidieux comme le suivi des présences, les notes et même l’élaboration de plans d’enseignement. Cela signifie que les enseignants peuvent consacrer plus de temps à essayer de nouvelles méthodes d’enseignement et à rendre l’apprentissage plus passionnant pour les apprenants.

#3 : Commentaires rapides et personnalisés

Les capacités de la technologie avancée de l’IA s’étendent au-delà de l’enseignement. Il donne un retour instantané sur les missions. Lorsque les élèves savent ce qu’ils ont fait de mal, ils peuvent y remédier et mieux apprendre. L’apprentissage par des évaluations répétées est le pilier clé de apprentissage actif. Elle est considérée comme l’une des techniques d’étude les plus efficaces.

#4 : Accès plus facile aux ressources

L’IA dans l’éducation ouvre un monde de connaissances au-delà des salles de classe. Les étudiants ont accès à des cours de formation, des documents de recherche et du contenu créés par des écrivains qualifiés, de n’importe où et à tout moment.

Astuce bonus pour les étudiants: Utilisez des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT ou Google Bard pour résumer ou simplifier des concepts complexes ou des théories de recherche. Il permet de mieux comprendre et d’avoir un aperçu du sujet avant d’approfondir ses aspects plus profonds.

#5 : Un copain de brainstorming

Que ce soit en prenant une douche ou en vous rendant au travail, votre cerveau propose souvent des idées uniques et innovantes. Parfois, vous les ignorez en raison d’un manque de clarté quant à leur exécution et leur faisabilité. La technologie de l’IA a la capacité d’analyser objectivement une idée et de mettre en avant des défis et des opportunités latents. Il permet une prise de décision éclairée et une action dans la bonne direction.

L’intelligence artificielle dans les inconvénients de l’éducation

Tout comme une pièce de monnaie a deux faces, l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur a plusieurs effets néfastes. Alors que l’intelligence artificielle continue de trouver sa place dans le domaine de l’éducation, il est impératif d’évaluer à la fois ses avantages et ses inconvénients. Si l’IA a démontré son potentiel pour révolutionner les approches éducatives, il est essentiel de considérer les inconvénients potentiels qu’elle met en avant.

#1 : Manque de contact humain

Bien que l’apprentissage personnalisé soit excellent, une trop grande partie enlève la touche humaine à l’apprentissage. La connaissance ne concerne pas les faits ; il s’agit également de recherche en ligne, de pensée critique, de bienveillance et de collaboration. Si l’IA en fait trop, cela conduit à :

  • Perte de compétences générales telles qu’une communication efficace et l’empathie
  • Mauvaise posture corporelle sur le lieu de travail
  • Capacité réduite à sortir des sentiers battus ou à proposer des idées révolutionnaires
  • Une dépendance indésirable à l’IA pour des tâches simples et quotidiennes
  • Mémoire et capacités cognitives plus faibles
  • Manque de confiance en soi et d’estime de soi

#2 : Gérer les préjugés et la confidentialité

L’intelligence artificielle apprend à partir des données, ce qui signifie qu’elle détecte les biais profondément enracinés dans ces données. C’est une préoccupation, en particulier dans les endroits où les étudiants et la main-d’œuvre sont diversifiés. Les politiques d’utilisation équitable et la sécurité des données associées aux systèmes d’IA sont également des aspects sur lesquels se concentrer.

#3 : Changement dans le style de rédaction de la recherche

L’augmentation du contenu généré par ordinateur modifiera la façon dont les écrivains professionnels s’intègrent dans le secteur de l’éducation. Leur originalité, leur ton et leur voix unique, reflétés à travers leur travail, les distingueront. En outre, l’informatique intelligente pourrait changer la façon dont les humains effectuent des recherches et des formalités administratives en ligne. les IA capacités génératives remettre en question les façons traditionnelles de faire les choses.

#4 : Équilibrer entre les tests et l’apprentissage

L’IA génère beaucoup de données, qui peuvent être redondantes ou à faible rendement dans leur contexte. En outre, cela pourrait pousser les écoles et les collèges à mettre davantage l’accent sur les tests. Cela va à l’encontre de l’objectif fondamental de éducation en ligne – apprendre et évoluer ensemble.

#5 : Penser par soi-même

Trop compter sur des algorithmes informatiques peut vous empêcher de penser par vous-même. Cela conduit également à une perte d’empathie envers les personnes qui vous entourent. La pensée critique et la résolution de problèmes font partie intégrante des compétences de vie. Si une machine fait tout, vous pouvez vous sentir libre de l’apprendre. Cela altère votre personnalité dans le processus.

Comparaison : avantages et inconvénients de l’IA

Avantages: Les inconvénients:
Il analyse la façon dont chaque étudiant apprend et crée des sessions d’étude qui correspondent à ses préférences. Cela supprime la touche humaine de l’éducation, la rendant robotique.
Il automatise les tâches binaires, afin que les éducateurs puissent se concentrer sur l’essai de nouvelles méthodes d’enseignement. Il révèle des biais profondément enracinés dans les données, soulevant des inquiétudes quant aux politiques d’utilisation équitable et à la sécurité des données.
Il fournit un retour instantané sur les devoirs, indiquant aux étudiants ce qu’ils ont mal fait. Ainsi, ils peuvent le réparer et mieux apprendre. Le contenu créé par l’IA changera la façon dont les rédacteurs professionnels s’intègrent dans le monde de la création de contenu.
Il permet aux utilisateurs d’accéder à une grande quantité de ressources et de services de rédaction. Il génère du contenu redondant ou à faible rendement, poussant les établissements d’enseignement à prioriser les tests.
Il permet une prise de décision éclairée et une action dans la bonne direction. Cela conduit à une perte d’empathie pour les personnes qui vous entourent et de capacités de pensée critique.

Dernières pensées

La pénétration de l’IA et la montée en puissance des entreprises Edtech annoncent un avenir prometteur. Son potentiel de personnalisation de l’apprentissage et d’amélioration de l’écriture est remarquable. Mais la dilution potentielle de l’interaction humaine et la dépendance à l’intelligence artificielle sont de réelles préoccupations. Naviguer sur ce terrain dynamique nécessite une approche holistique : exploiter les systèmes intelligents tout en atténuant leurs inconvénients.

Par exemple, les étudiants devraient se concentrer sur l’acquisition de compétences que l’apprentissage automatique ne peut pas remplacer, comme la pensée critique et la créativité pour les articles de recherche. Ces compétences aident les gens à s’adapter et à prospérer dans un monde influencé par les algorithmes informatiques. De plus, les créateurs et les instructeurs de l’intelligence artificielle devraient travailler ensemble pour garantir l’équité et la sécurité des données personnelles.

L’éducation doit être transformatrice. Il doit accueillir les nouvelles idées et les changements. L’IA devrait être utilisée créer des méthodes passionnantes d’enseignement et d’apprentissage tout en préservant l’essence profonde de l’engagement humain.

Publié à l’origine dans The European Times.

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